深圳南油服裝批發(fā)市場，檔口老板們正在經(jīng)歷商業(yè)模式的顛覆性改變。過去需要花費幾萬塊錢雇傭外模拍攝的跨境電商賣家，現(xiàn)在只需將樣衣平鋪拍攝，通過AI生成不同膚色模特的展示圖。這種改變直接壓縮了傳統(tǒng)服裝拍攝中模特、場地、修圖等環(huán)節(jié)的成本，使中小賣家能以更低門檻進入國際市場。
曾經(jīng)需要數(shù)小時完成的服裝拍攝，如今僅需幾分鐘。模特?zé)o需頻繁更換衣物，攝影師不再反復(fù)調(diào)整燈光角度，取而代之的是一組AI算法在后臺默默運轉(zhuǎn)。AI模特?fù)Q衣技術(shù)，正以驚人的速度重塑整個電商行業(yè)的視覺生產(chǎn)流程。從亞馬遜到淘寶，從eBay到Shopify，全球的知名電商平臺集體發(fā)力AI模特技術(shù)的研發(fā)，這場技術(shù)變革正在改寫傳統(tǒng)電商的運營法則。
阿里巴巴的FashionAI技術(shù)
FashionAI是阿里巴巴在2018年開發(fā)的AI試衣技術(shù)，結(jié)合計算機視覺和深度學(xué)習(xí)算法，能實時分析用戶上傳的照片或視頻中的體型數(shù)據(jù)，生成虛擬試衣效果。用戶可看到不同尺碼、顏色服裝的穿著效果，支持動態(tài)調(diào)整（如收腰、加長）。
為了服飾屬性的精準(zhǔn)識別，阿里巴巴特別打造了FashionAI數(shù)據(jù)集，它匯聚了來自阿里巴巴電商平臺的海量服裝圖片資源。該數(shù)據(jù)集規(guī)模宏大，且對服裝的各種屬性進行了詳細(xì)標(biāo)注，包括領(lǐng)型、袖長、裙長等，為時尚領(lǐng)域的研究者提供了一套全面且復(fù)雜的服飾屬性知識體系。
在此基礎(chǔ)上，2020年，阿里巴巴推出了，塔璣（Taobao Vogue），利用創(chuàng)新算法技術(shù)在目標(biāo)人臉（Target Face）模塊基礎(chǔ)上，生成成千上萬種五官組合，形成全世界獨一無二的虛擬人臉。
商家上傳服裝平鋪圖后，可以自主選擇不同的臉部、表情、妝容、身材、背景等，為相應(yīng)的服裝搭配出獨特的展示效果，形成自己的特定拍圖風(fēng)格。例如，同一件連衣裙可展示在亞洲、歐美模特身上，適配不同市場。
自塔璣上線以來，已經(jīng)服務(wù)了眾多服飾類商家，大大節(jié)省了成本。隨著技術(shù)的不斷迭代和優(yōu)化，塔璣的功能和效果也在不斷提升。未來，塔璣有望為商家提供更多樣化、個性化的解決方案，進一步推動服飾電商行業(yè)的發(fā)展。
亞馬遜的Outfit-VITON
2020年至今，亞馬遜Lab126硬件實驗室研發(fā)了Outfit-VITON系統(tǒng)，它可以處理不同類型的服飾圖像，無論是完整的人物圖像還是單件服飾的局部圖像，都能實現(xiàn)有效的虛擬試穿。通過外觀優(yōu)化模型。這個系統(tǒng)能夠精確還原服裝的紋理、標(biāo)識、刺繡等精細(xì)特征，使得虛擬試穿效果更加真實、自然。
Outfit-VITON系統(tǒng)旨在為消費者提供了一種全新的購物體驗，使他們能夠在家中就能預(yù)覽服裝的試穿效果，減少了因尺寸、顏色等不匹配導(dǎo)致的退換貨情況。通過提供更直觀的購物體驗，Outfit-VITON系統(tǒng)有望提升消費者的購買意愿和轉(zhuǎn)化率，從而推動服裝電商的銷售增長。
亞馬遜的Outfit-VITON是一種具有創(chuàng)新性和應(yīng)用前景的虛擬試穿系統(tǒng)，它利用先進的計算機視覺和圖像處理技術(shù)，為消費者提供了一種全新的購物體驗。雖然Outfit-VITON目前尚未正式投入使用，但可以預(yù)見，該系統(tǒng)有望在未來的服裝電商領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。
eBay的運動鞋試穿體驗
eBay與以色列3D掃描公司3DLOOK合作開發(fā)的運動鞋虛擬試穿（AI-Powered Virtual Try-On for Sneakers）技術(shù)主要通過3D建模和生成式AI實現(xiàn)虛擬試裝功能，尤其聚焦于運動鞋試穿的消費場景。
用戶上傳一張腳部側(cè)面照片，就能生成用戶腳部的精確模型，包括長度、寬度、足弓高度等數(shù)據(jù)，并匹配數(shù)據(jù)庫中運動鞋的尺碼和版型。這個技術(shù)還能模擬出鞋子穿在腳上的效果，展示鞋面貼合度、鞋底支撐感等細(xì)節(jié)，支持俯視、側(cè)面等多角度查看。比如eBay的用戶需要體驗Nike的新款，AI就會根據(jù)腳型判斷是否需選擇大半碼，并動態(tài)渲染鞋面褶皺、鞋舌位置的真實效果，減少因尺碼問題導(dǎo)致的退貨。
eBay更側(cè)重如二手商品、特殊尺碼鞋服的銷售，其AI技術(shù)不僅服務(wù)于新品，還支持二手市場的商品展示（例如模擬復(fù)古球鞋在用戶腳上的磨損效果）。在未來，eBay計劃結(jié)合AR實時試穿，用戶用手機攝像頭即可實現(xiàn)“即看即試”。
除了這些大的電商平臺，東南亞電商Zalora也推出了AI模特生成技術(shù)，輸入服裝圖片后，自動生成東南亞、中亞、非洲等不同種族、體型的模特展示圖，解決傳統(tǒng)攝影成本高、多樣性不足的問題。
而英國時尚電商ASOS采用基于AR+計算機視覺技術(shù)的“See My Fit”功能，用戶可以選擇與自己身材相近的虛擬模特進行試穿，查看尺碼適配度。
未來，隨著AI模特技術(shù)的進步，AI模特展示將更逼真、交互性更強，成為電商標(biāo)配功能。